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Reveal 增加了主要新功能——预测分析、大数据等

时间:2023-07-25   访问量:1035

今天,我们很高兴宣布 Reveal 产品的另一项重大更新!此版本包含涉及当今最热门主题和趋势的功能:  

我将重点介绍本博客中的每个功能,通过屏幕截图,您将了解下次登录 Reveal 时会发生什么! 

另请注意,我们已将 Reveal 移至 Linux 云后端,为您提供比 Windows 成本低得多的部署选项,同时还包括对 .NET Core 3 的支持。

具有统计功能的高级分析 

只需单击几下,您作为业务用户就可以快速获得有关数据的更多见解,并使用以下任何内置功能执行各种统计分析:   

异常值检测 

通过异常值检测,可以轻松检测数据中的异常点以及与大部分数据集不同的点。您可以在视图中显示或隐藏这些异常值,以便它们始终显示或不会干扰您的分析。  

Reveal 中的异常值检测

时间序列预测

通过时间序列预测,Reveal 将根据历史数据和趋势对未来值进行预测。这在许多应用程序中都很有用,例如销售和收入预测、库存管理等等。

仪表板中的时间序列预测

线性回归 

通过线性回归,您将能够通过查找两个变量之间的关系来直观地看到数据中的趋势,并查看数据的线性近似值 - 包括未来趋势。除了线性回归之外,Reveal 还包括以下算法趋势线:线性拟合、二次拟合、三次拟合、四次拟合、对数拟合、指数拟合、幂律拟合、简单平均、指数平均、修正平均、累积平均和加权平均。 

线性回归

机器学习  

您现在可以将机器学习的力量带入 Reveal!Microsoft Azure 机器学习模型集成允许您使用应用于 Azure 机器学习工作室数据的经过训练的模型来构建精美的可视化效果。只需将数据指向 Azure 模型的 URL,Reveal 就会根据您的机器学习场景呈现可视化效果。 您还可以使用经过训练的模型应用于 Google BigQuery Platforms 中的数据,以构建引人注目的可视化效果。

Reveal BI 中的机器学习模型

R 和 Python 脚本

我们现在支持 R 和 Python 脚本,这是您内心的公民数据科学家执行统计分析和数据分析的入口,从而突破了 Reveal 对数据集的限制。例如,您可以对数据进行预处理/后处理,以改进可视化输出或呈现 R 或 Python 库中包含的独特可视化效果。只需将 URL 粘贴到脚本或将代码粘贴到脚本编辑器中即可。

R 和 Python 脚本

热门新数据源连接器!

应大众需求,我们在 Reveal 中添加了 3 个重要的新数据连接器:

借助这些强大的新连接器,您可以将数百万条记录拉入 Reveal 并创建可视化效果,而无需牺牲速度!我们已经在 Azure Synapse 中测试了 1 亿条记录……并且加载很快!

为了满足营销、销售和 IT 需求,我们添加了新的连接器:

借助 Google Analytics(市场上最常用的网络分析服务之一),您可以构建仪表板,从网站流量、应用程序使用情况等方面获取洞察!使用 Reporting Services,您可以将 PDF 可视化呈现为“显示可视化”,或使用报表中的字段来制作 Reporting Services 不提供的新可视化。这非常适合传统用途 - 只需将您的 SSRS URL 指向 Reveal,即可为您的数据注入新的交互式生命。

将 Google Analytics 与 Reveal BI 连接起来

将 Microsoft SQL Server Reporting Services 与 Reveal BI 连接

新的可视化级别交互

在此版本中,我们使数据分析和可视化变得更好。为了磨练最重要的数据,Reveal 现在包括:

Reveal 应用程序中的数据可视化改进

线性回归

高级导出选项

除了添加 PDF 导出之外,您现在还可以在导出到 PowerPoint 和 PDF 时完全自定义导出功能。通过此版本,您可以:

显示 BI 导出到 Power Point 选项

与您的应用程序外观相匹配的新主题  

最新的 Reveal 版本包括两个可在浅色 和深色模式 下工作的 新主题将 Reveal 嵌入到您的应用程序中时, 可以自定义它们 以匹配您的应用程序的外观和感觉,  并完全 控制 颜色、字体、形状等!   


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