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随着越来越多的组织决定购买已经建立的嵌入式分析解决方案而不是自己构建，在选择合作供应商时要考虑的最重要的事情之一就是他们的定价。 

然而，您在嵌入式分析领域将很难找到清晰、透明且公开的定价。大多数嵌入式分析供应商都会对其定价保密，并向您收取不可预测的成本，例如使用量和用户数。

有没有想过为什么？

嵌入式分析供应商对定价保密，更愿意为您提供“定制”定价，这样他们就可以最大限度地提高您支付的价格，同时“不花钱”。通常，他们通过基于使用情况的模型向每个用户收费来实现这一点。 

为什么从长远来看，这种定价结构对您来说通常是一个糟糕的选择，因为当您经历用户或使用量增长时，您的成本将急剧增加。

我们发现的另一个策略是，在某些情况下，嵌入式 BI 供应商会先询问您应用程序的价格和您公司的收入来源，然后再给您报价！事实上，这种所谓的定制定价归根结底就是“你能得到多少钱？” 这是一种定价策略，旨在最大限度地提高软件供应商的价格，同时最大限度地提高嵌入式 BI 供应商的利润。

嵌入式分析定价：基于用户的定价模型

当用户基数较小时，基于用户的模型效果很好，但随着公司的发展，就会成为问题。通过基于用户的模型，公司需要了解他们拥有的用户类型。这些用户可能是观众，也可能是高级用户，无论是用户需求还是用户数量都有很大差异。由于与需要编辑和创建功能的高级用户数量较少相比，公司有数千名观众，因此可能会收到过高的报价。最终，正在寻找白标或OEM 解决方案的公司应该避免使用按用户收费的 BI 供应商，因为随着他们的发展，他们会受到惩罚。

嵌入式分析定价：基于使用情况的定价模型

此模型的费用来自使用情况或本质上是查看仪表板或可视化的次数。使用模型具有许多与用户数量模型相同的缺点，但还增加了复杂性。例如，Microsoft Power BI 使用复杂的定价计算器，需要从不同的节点类型中进行选择，这些节点类型根据 V 核和 RAM 的数量而有所不同。

这种使用模式使软件供应商无法实现金融规模经济。应用程序使用量增加和成功所带来的好处会以基于使用量的更高费用的形式转移给嵌入式 BI 供应商。

两种定价模型中的未知成本风险都极高。这两种模型还可能产生额外成本，具体取决于连接数据的数据源的类型和数量。

比较嵌入式 BI 定价模型

因此，在寻找集成到您的应用程序中的嵌入式 BI 软件时，当您认识到这些粗略的定价模型时要小心。幸运的是，并非所有嵌入式分析供应商都是一样的，通过了解您在寻找什么，您将能够找到最佳解决方案。  

首先也是最重要的，您想预先知道该软件将花费您多少钱。这意味着寻找 100% 透明的定价模型，该模型不会随着应用销量的增加而升级。或者换句话说，获得不会带来任何意外、隐藏费用、使用情况或用户级别的固定定价。  

许多嵌入式 BI 供应商最初会试图回避成本问题，并需要多次会议才能透露其成本结构。然而，这仍然是应用程序提供商试图做出构建或购买决策甚至集成 BI 的核心问题。这个过程可能非常令人反感，应用程序提供商竟然与嵌入式 BI 供应商合作，这真是一个奇迹。

向供应商询问以下问题：  

• 该解决方案的总成本是多少？包括实施、培训、支持和其他费用。  

• 是否有任何未公开的费用？ 

• 你们有云使用费或按用户付费吗？  

• 该解决方案可以部署为 Windows 或 Linux 容器上的本地或基于云的托管吗？ 

最终，软件供应商不应该忍受不透明且通常不可预测的隐藏且复杂的定价。嵌入式 BI 供应商应该让构建与购买决策变得简单，而不是变得更加复杂。

Reveal 简介 – 简单、透明、可预测的定价 

我们 Reveal 的目标是让构建与购买决策变得简单。我们相信我们已经通过简单的定价做到了这一点，其中包括：

• 没有使用情况或用户级别。价格是一种实惠的吃到饱的价格。这也使得 Reveal 定价在现在和未来都是 100% 可预测的。

• 我们也不想惩罚您，要求您根据应用程序的持续增长和成功来支付嵌入式解决方案的费用。这就是为什么我们的定价有上限，而不是分层或基于数据使用情况 – 对于使用您的应用程序的任何其他客户，您的额外嵌入成本为零

• Reveal 也没有隐藏费用。例如，所有数据连接器都是免费的。