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随着更多创新技术的开发,对嵌入式分析的需求以及围绕它的讨论每年都在持续增长。
嵌入式分析的价值对每个人来说都是巨大的——它可以帮助最终用户探索数据并发现见解,而无需数据分析专家和 IT 人员的帮助,同时支持产品领导者和企业主为客户提供最佳体验。
虽然嵌入式分析的好处是无穷无尽的,但我们认为这些优势对于企业来说是最重要的:
嵌入式分析的主要好处之一是它可以直接为用户的工作流程提供实时的上下文分析。通常,数据本身无法被理解或解释——行或原始数字无法向业务用户传达洞察力。
然而,嵌入式分析应用程序具有强大的数据可视化和报告功能,可以帮助用户在给定情况下将这些原始数据转化为易于阅读和理解的业务见解。
在用户的工作流程中为用户提供相关且及时的见解,可以促进数据驱动的文化并鼓励更多的分析思维。上下文分析使您的用户能够根据当时可用的信息或他们正在查看的特定屏幕上可见的信息做出更好、更快的决策。
当人们能够更好地了解自己决策的影响时,他们往往会更有信心做出决策。数据比直觉更合理、更可靠,有助于消除主观决策。然而,仅仅因为您根据数据做出决策并不意味着决策总是正确的。持续测量和监控指标并将其映射到每个决策非常重要。
数据的透明度并使用它来推动组织中的决策也可以增强团队之间的信任和信心。嵌入式分析将使您能够共享业务目标,并使员工能够使用数据来推动业务目标。事实证明,这可以为组织带来底线价值。
使用嵌入式分析意味着您可以在上下文中查看数据,因此用户无需在多个应用程序之间切换来查找所需的数据。当用户不需要从业务应用程序切换到分析工具来搜索和寻找见解时,他们可以将更多时间花在需要其技能和时间的基本任务上。
嵌入式分析还可以通过集成运营与分析来显着提高组织的业务绩效。例如,制造公司可以使用分析通过自动化机器操作来最大限度地减少停机时间。保险行业的分析有助于防止欺诈性保险索赔。在电信领域,分析可以增强更好的营销活动,并帮助公司开发个性化产品和广告交易,以便在正确的时间瞄准正确的受众。
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嵌入式分析的最大好处之一是它为软件提供商和最终用户提供的竞争优势。虽然不利用或不提供嵌入式 BI 的竞争对手仍在试图解决这个问题,但您的企业可以利用或提供客户的业务洞察力来取得成功。数据分析应用程序及其嵌入式分析功能为企业主和最终用户提供了竞争优势。其中一些好处包括:
轻松快速地访问数据和仪表板创建
更深入地了解您的目标市场
发现改进的机会
识别需要采取行动的性能问题
成本降低和利润增加可能性
购买与构建自己的分析解决方案的困境是嵌入式分析面临的最大挑战之一。许多决定将分析功能集成到 SaaS 应用程序中的公司首先考虑构建自己的内部分析解决方案。由于平均构建时间需要七个月或更长时间,许多产品团队由于需要尽快发布产品而决定购买附加分析解决方案。在竞争激烈的 SaaS 市场中,首席执行官要求快速周转,购买预构建的现成解决方案可以大大缩短上市时间。
根据AnalyticsWeek发表的研究,在接受调查的 500 名项目经理、软件开发人员、工程师和高管中,96% 的人表示嵌入式分析有助于他们的整体收入增长,92% 的人表示竞争差异化有所增加。
当您提高客户满意度和应用程序使用率,并让您的客户能够根据数据做出更好、更快的决策时,您的收入流就会增加。
嵌入式分析可以通过以下方式帮助提高客户保留率并发展您的业务:
通过客户满意度增加口碑
扩大潜在客户范围以吸引更多用户
收集更多见解和数据来分析和减少客户流失
通过数据分析货币化产生更多收入
为了能够充分受益于嵌入式分析,您必须选择提供白标功能的供应商进行合作。您不希望用户感觉应用程序中的某些内容不属于您。或者看起来就像你在里面“弗兰肯斯坦”的东西。您希望数据可视化感觉无缝。借助白色标签功能,用户不会分心,甚至不会注意到应用程序中的差异,而是专注于见解的价值。如果白色标签做得好,它可以提高用户采用率,确保品牌一致性,并提供无缝的用户体验。
嵌入式分析工具的自助报告功能可帮助用户用数据回答自己的问题。这为使用您的应用程序的每个人(您自己的团队、部门以及您的客户)增加了价值。通过使用易于使用的拖放界面将自助报告嵌入到您的应用程序中,您可以让您的用户在需要时创建自己的报告和仪表板。
借助嵌入式报告工具,您可以轻松整合来自多个大型数据集和数据源的数据,并获得您的业务和/或其特定领域的 360 度视图。这减少了用户分析不同数据集的时间,加快您获得洞察的时间,并显着提高工作流程生产力。
这是嵌入式分析的一大优势。出于隐私原因,企业通常不愿与其他公司或第三方分析工具共享数据。其他企业仅关注仪表板创建体验,而忽略数据的安全性和隐私 - 在将分析嵌入到应用程序 中时不要这样做。
您不必担心嵌入式分析系统,因为您的数据永远不会离开提供商的安全环境。数据还可以在用户级别进行管理,以避免风险或安全漏洞。
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