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构建一个新的应用程序总是令人兴奋的。也许您正在使用新技术或新平台，或者您正在为客户构建全新的体验。但随后你开始陷入那些平凡、无聊、容易出错且重复的代码中。流程变慢，重复性任务变得更重。想象一下，能够加速应用程序开发、创新、降低开发成本并快速部署解决方案以满足不断变化的客户需求，同时保持高质量标准。
这不是白日梦。这是当今低代码提供的功能。在这个数字化转型时代，我们的WYSIWYG App Builder™等平台已成为变革性工具，可以简化整个设计开发流程并客观地定义其对公司投资回报率的影响。
虽然我们已经多次讨论了使用企业低代码平台的好处，但本文现在的重点是这些技术如何帮助您实现 10 倍的投资回报率，同时从根本上重塑软件开发格局并促进创新。
组织不断寻求创新方法，快速响应市场变化，从技术投资中获取最大价值，同时应对不同的行业和流程挑战。例如，在我们最新进行的一项调查中，我们发现：
80% 的开发团队不与设计师合作并且缺乏设计资源。
60% 的开发团队不使用原型设计工具。
85% 的人表示 UI 屏幕布局以及使用 HTML 和 CSS 是最大的挑战和时间浪费，这意味着大部分开发时间都花在开发人员不喜欢做或不具备适当技能的任务上。
90% 到 92% 的开发人员使用低代码工具完成 0% 到 10% 的工作。
这是一个重大挫折。幸运的是，这就是低代码和 App Builder™ 发挥作用的地方，带来了无与伦比的价值实现时间、代码生成功能、数据绑定和分析仪表板等功能。所有这些都有助于它实现成本效益，同时使企业能够更轻松地应对顶级软件开发挑战，从而获得更高的投资回报率。
到现在为止，您一定已经注意到低代码革命已经到来，您需要以这种或那种方式赶上潮流，不仅是为了保持竞争力，而且是为了提高生产力。但这里的问题是如何量化低代码应用程序开发的投资回报率？从计算节省的成本到衡量通过实施低代码平台实现的自动化的影响——以下是低代码工具的 7 大投资回报率指标。
以下是需要考虑的关键低代码投资回报率指标：
信息技术支出
上市时间
生产率
采用和用户
信息技术输出
数字化转型基准
压力因素
让我们详细讨论每一项。
与成本节约和 IT 支出相关的基准测试指标是帮助您量化低代码应用程序开发的投资回报率的最佳方法之一。要了解低代码工具的实施和使用对您的业务在支出方面的影响，请执行以下操作：
计算通过缩短开发时间所节省的成本。
与需要更多技术的传统应用程序开发相比，维护成本降低了。
比较使用和不使用低代码平台构建应用程序或屏幕所花费的成本和时间。
评估额外的功能和改进是否会更昂贵/更便宜。
衡量技术债务以及是否会减少重构或重新开发的需求，或者相反。
计算低代码应用程序生命周期内的总拥有成本，包括开发、维护和运营成本。
计算自动化手动流程所节省的时间和成本。
在当今快节奏的商业环境中，率先推出新的软件产品或功能可以提供显着的竞争优势，从而更快地产生收入。因此，请确保：
测量使用低代码开发和部署新应用程序所需的时间，然后将其与传统应用程序开发和手动编码进行比较。平均项目时间缩短了多少？
衡量自实施新的低代码解决方案以来 IT 团队成功管理的请求数量。它发生得更快吗？慢点？相同？
了解 IT 团队是否能够仅使用低代码平台更轻松地构建具有基本功能的最小可行产品 (MVP)。
低代码平台通常附带一系列预构建的模板和可重用组件，可加速开发并提高生产力。
比较每个开发人员/团队使用低代码与传统编码开发的应用程序数量。
这里也考虑一下公民开发人员，并衡量他们是否可以在没有经验丰富的开发人员的帮助的情况下清除 IT 积压或更轻松地处理重复任务。
评估在关键任务上最大限度地减少了多少时间以及有多少手动任务实际上是自动化的。
衡量开发团队还可以完成多少工作。
计算在截止日期内完成项目所需的人员数量——设计师、开发人员等。
监控使用低代码构建的应用程序和使用传统方法构建的应用程序中的错误和问题的数量和严重性。
衡量工作流程自动化、资源分配和任务完成时间方面的改进。
通过低代码努力实现数字化转型是一回事，但仔细选择符合您的业务目标并补充团队能力的工具则是另一回事。
跟踪积极使用低代码工具的人数。适合融合团队吗？
衡量它的灵活性，以及它是否真的可以作为设计师、开发人员、利益相关者、PM 协作的单一事实来源。
评估它消除了多少重复性任务，以及整个团队是否可以将它用于不同的目的。
查看该平台是否与现有技术集成以及淘汰了多少遗留系统。
衡量集成使用低代码构建的应用程序以及使用其他技术和附加数据源开发的应用程序所需的时间和精力。
评估低代码应用程序在多人使用时扩展和处理增加的工作负载和更多项目的能力。
这是当 IT 团队处理更复杂的任务关键型项目时衡量低代码投资回报率的另一种方法。
估计完成应用程序的周转时间。
估计错误修复和维护中错误的减少和相关成本。
比较使用和不使用低代码平台维护和更新旧系统所花费的时间。
检查实施低代码策略和工具之前和之后 IT 输出的影响和质量。
查看大型企业级应用程序完成了多少开发工作。时间与产出比是多少？
量化低代码构建的 UI 的影响，并考虑用户保留率和参与度等因素。
数字化转型基准是公司用来评估和衡量其数字化转型目标的进展和成功的关键绩效指标 (KPI)。
确定你的路线图，看看实施低代码后它会如何变化。然后将其与当前路线图进行比较。
测量低代码前后的性能。
如果关键目标是通过低代码提高客户满意度，则跟踪客户保留率等指标。
查看前后期间实现的销售增长、转化率和平均交易价值。
这与参与度以及团队对低代码采用的响应方式密切相关。
收集用户的反馈，以评估他们对现有低代码策略和工具的满意度。
看看人们在使用低代码平台之后/之前是否发现他们的工作变得更方便或更复杂。
计算员工敬业度和参与水平。
评估团队对工作节奏、产出、开发时间、低代码能力等是否满意。
看看他们是否更愿意承担更多的项目，因为重复性任务因素减少了，或者他们仍然倾向于专注于更少的任务，但涉及更多的手工编码。
需要记住的一点- 量化投资回报率可能是一项复杂的任务，尤其是当它包括更难以监控和衡量诸如转变和改变用户体验之类的好处时。然而，当企业有明确的目标并了解其痛点时，经过深思熟虑的投资回报率分析实际上可以提供有关低代码工具和开发实践所带来的影响的宝贵见解。
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